三小時，做出第一個
會幫你工作的 AI 同事
從對話工具，進階到能接手流程的 AI Agent
你已經會用 ChatGPT、Claude 協助單次任務。
這堂課將帶你進一步，把一段每週反覆發生的工作，轉換成一套真正能執行的 AI Agent Workflow（AI 代理人工作流）。
我們把它稱為「AI 同事」：它會讀取你的資料、依照既定規則推進流程，將結果整理成可直接使用的成果；遇到需要判斷或授權的環節，再交由你確認與決策。
「AI Agent 工作流既不難又很神奇。」— 張競（Lobbie 執行長），工作坊實作後的心得影片
親手完成第一套 AI Agent Workflow
把每週重複一次的工作，從你親自處理，改成 AI Agent 先完成、你只負責關鍵判斷。
你會帶著一段真實工作進場，現場把資料、規則、步驟與確認點交接給 AI Agent。它不只回答一個問題，而是依序推進整段流程，整理出可直接審核與使用的成果。三小時後，你會帶走第一版，以及一套能延伸到其他工作的交接方法。
先找出最值得交給 AI Agent 的一段工作，讓投入立刻對應到可見成果。
你會用一套清楚的判斷標準，辨識高頻、耗時、規則相對穩定的任務；再把必要資料、品質標準與決策點整理成 AI 能執行的工作說明。
看見 AI Agent 如何從接收資料，一路推進到交付成果。
以客戶詢價為例：AI Agent 讀取需求、整理重點、比對規則、擬定回覆並列出後續事項，最後交付一份可直接審核的版本。你會實際看懂：一般 LLM 對話工具回應單次指令；AI Agent 接手的是一段有順序、有標準的工作流程。
用自己的資料與規則，現場做出真正能接手工作的第一版。
你會實際測試資料整理、客戶回覆、進度追蹤、會議紀錄或內容產出等流程。Mai 會協助你檢查輸出、修正規則，直到成果接近可直接使用的標準。
帶走一個能繼續進化的 AI 同事，以及把它真正用進工作的下一步。
完成第一版後，你會知道如何檢查成果、補充資料、調整規則，讓 AI Agent 越來越貼近你的工作方式。
我們也會一起確認它已經能接手哪些任務、哪些環節仍需要你的判斷，以及接下來如何把這個雛形放進真實工作中持續使用。
課後提供 7 天陪跑與不限期交流群組。遇到成果不準、流程卡住，或想加入新的任務，都可以持續提問與調整，讓你在課堂完成的第一版，不只停在雛形，而是真正開始替你工作。
離開教室時，你手上會有
- 一個以你的真實工作與資料建立、可立即測試的 AI Agent 第一版
- 一份記錄工作背景、資料來源、執行規則與確認點的 AI Agent 說明檔
- 一套可套用到其他流程的「AI Agent 交接單」
- 一份依學員共通需求建立、可直接複製調整的示範工作流
- 一套判斷框架，清楚區分可交給 AI 的執行與必須由人負責的決策
- 7 天課後陪跑與不限期 Line 交流群組，持續測試、調整與延伸
課前，Mai 會先閱讀你的工作情境，並依學員共通需求準備示範資料與實作範本。現場使用 Claude Cowork 與 no-code 工具，無需自行建置程式環境。
完成第一個 AI Agent 後，他們這樣說
超級大推 Mai 的AI工作坊— 曾賢祐（藝手塗裝工程・工程經理）
手把手帶你做出第一個會幫你工作的AI同事
課程安排的很細節，流暢到有點難以想像
跟我一樣的AI原始人也可以幾個小時內已知用火
今天上了Mai的AI agent workshop— 張競（Lobbie 執行長）
真的讚嘆她把每一件事情細節都做得如此到位
令人又驚艷又佩服
同時也從相互交流中獲得很棒的能量
由跨國企業級 AI 架構師，親自帶你跑通第一版
Mai 會親自帶你，把一段原本依賴人工反覆處理的工作，轉換成 AI Agent 能夠理解、執行與持續調整的流程。
Mai 是 MaiEcho 與 MaiForge 創辦人、AI 架構師，擁有十年以上企業級 AI 系統架構與模型訓練經驗。她曾參與亞洲、歐洲與矽谷專案，為財星 500 跨國企業創造每年逾新台幣 60 億元的營運效益。
她也曾協助跨國企業、中小型公司與一人公司，將不同規模、不同成熟度的工作，整理成真正能落地的 AI 與資料流程。無論你正在管理複雜的團隊營運，或親自處理公司裡反覆發生的工作，她都能協助你找出其中的資料、規則、判斷標準與執行節點。
當天，Mai 會逐步檢視你的真實工作：AI 需要讀取哪些資料、依照哪些規則執行、成果要達到什麼標準，以及哪些決策仍應由你確認。你會把第一版完整跑通，也會知道回到工作現場後，如何繼續調整、強化並真正使用。
Mai 擅長把複雜技術，轉換成不同背景的人都能理解、判斷並實際使用的工作方法。
這些每週反覆發生的工作，已經有人交給 AI Agent
從工程管理、客戶回覆到行銷、研究與求職，學員都以自己的真實素材完成第一版。以下不是 AI 的想像用途，而是現場實際跑過、可持續調整的工作流程。
| 學員 | 原本由人反覆處理 | 現場完成的 AI Agent |
|---|---|---|
| 曾賢祐藝手塗裝工程・工程經理 | 彙整工地進度、照片與 check-in，持續追蹤每個施工節點 | 皮卡丘 |
| 張競Lobbie・執行長 | 每輪功能開發後，執行測試、回報問題並確認修復 | Lobbie QA buddy |
| 張耿聚大宇建材國際・國貿 | 同步十多個專案的打樣進度、客戶報價與各自時程 | Morty省下 90% 的作業時間 |
| WanTing暖色系設計行銷工作室・創辦人 | 整理客戶回饋、轉寫給設計師，並同步報價與請款進度 | 秘書 J |
| 呂家瀅社團法人臺灣身心障礙潛水協會・秘書長 | 將活動後的大量照片與影片分類，整理成可交付剪輯的素材 | 小海編 |
| Melissa梅科科技／生生優動・產品行銷經理 | 依不同素材，持續產出 Meta 與 LinkedIn 貼文 | 社群小編工作流 |
| 郭璨宇 | 催收參展資料，追蹤繳交狀態並逐一跟進 | 客戶資料搜集器 |
| 王新銓 | 跨平台篩選職缺、理解職務說明，並為不同職位調整履歷 | Job search tracker |
| 陳蕙虹 | 整合業務數據、市場動向與競品情報，找出結案中的機會點 | 數據分析師 |
| 陳儀軒 | 完成 SEO 大綱、分段撰寫、潤飾與校稿 | SEO 寫手 Emily |
| 林詩懷 | 規劃官網行銷活動，逐項試算折扣、成本與毛利 | 利潤精算師 Agent |
| 7 月場學員 | 將會議錄音與簡報整理成內部 brief，標示結論、待辦與負責人 | 會議紀錄 Agent |
| 7 月場學員 | 從社群主題發想到圖文製作 | 行銷美編 Agent |
姓名、公司與職稱的呈現方式，均依每位學員在課後回饋表中勾選的授權範圍。
聽他們說，工作如何開始改變
「我覺得比較驚訝的點是，AI Agent 在我給他背景資料之後，給的回覆語氣的草稿，已經很接近我自己回覆客戶的語氣。本來以為會很冷冰冰，但 AI Agent 其實調整得還滿快的。」
WanTing（暖色系設計行銷工作室・創辦人）・看完整影片
「我覺得工程管理這一塊，會讓我省下很多，應該說他會很大程度的提高客戶的滿意度——是因為過去的情況下可能 10 個 check-in point，只有 5 到 6 個被實際的呈現出來。」
曾賢祐（藝手塗裝工程・工程經理）・看完整影片
「Mai 是非常懂得怎麼設計這個課程，她知道大家一開始的卡點會在哪裡，她也知道什麼時候給太多資訊量大家會卡住。⋯⋯AI Agent 工作流既不難又很神奇。」
張競（Lobbie・執行長）・看完整影片已經想到一段想交出去的工作？下一場開放時，優先帶它進場。
優先登記下一場 →完成實作後，學員給出的評價
「實際做到了 將繁雜流程 Ai自動化之後可以變的這麼的有效率」
「打造自己的agent來減少文字產出的工作」
「Mai 對於 AI 代理人的概念說明淺顯易懂，實際在 Mai 的引導下第一次使用 Claude，才發現可以做到的事比想像中多！」
「知道怎麼做，然後能做出一個agent，幫我處理實際耗費時間的事情」
「可以很快的了解AI agent的概念，並且現場實作出一個助理」
「我覺得很棒的是可以看到cowork可以做的事情，然後想像哪些工作可以交給cowork。」
「了解到建立Agent的入門概念，有了實作經驗，能進一步優化自己的工作流」
「如果你要做的雜事很多了，請一定要學習看看AI這堂課」
他們也主動公開分享
超級用心＆好入門的課！敲碗下一次✨— 陳儀軒
當 AI 已經能回答你，卻還不能替你把工作做完
- 每次使用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，仍要重貼資料、重講背景、一步一步追問
- 每週都有資料整理、客戶回覆、進度追蹤或內容產出，想減少親自執行的時間
- 希望不寫程式，也能親手完成一個依自己資料與規則工作的 AI Agent
過去學員包含創業者、主管、專案經理、顧問、行銷、電商、求職者、教練與研究者。職稱不重要；真正適合的起點，是你手上有一段固定發生、可以拆成步驟的工作。
三小時的完成範圍
- 以真實資料完成一個可測試、可調整的 AI Agent 第一版
- 掌握資料、執行規則、工作步驟、成果格式與人工確認點的設計方法
- 先讓第一版穩定工作，再延伸至系統串接、自動寄送與跨工具自動化
- 台北實體小班，三小時全程現場實作
你可能正在想
下一場是什麼時候？在哪裡？
目前每月於台北舉辦一場實體小班。完成優先登記後，下一場日期與名額一開放，你會第一時間收到通知。
課程費用包含哪些內容？
下一場費用會與日期一併公布。每一場包含三小時小班實作、Mai 逐一檢視你的第一版、7 天課後陪跑與不限期交流群組；優先登記者會先收到完整方案。
完成優先登記後，我會收到什麼？
你會進入下一場的優先通知名單。Mai 也會先看見你想交給 AI 的工作情境，作為準備示範與實作範本的依據。
沒有程式背景，也能完成嗎？
可以。課程不從寫程式開始，而是從把工作規則說清楚開始。你只需要會打字與使用瀏覽器，就能透過文字說明檔，把背景、規則與確認點交接給 AI Agent。
AI 同事和 AI Agent Workflow 是同一件事嗎？
在這堂課中，「AI 同事」是我們對實際成果的稱呼。你會建立一套以真實資料、工作規則與判斷節點組成的 AI Agent Workflow（AI 代理人工作流）。它不只回應一次指令，而是依照既定步驟推進工作、整理成果，並在需要你決策的環節停下來確認。
我已經會用 ChatGPT，這堂課多了什麼？
ChatGPT、Claude 等一般 LLM 對話工具，擅長回應當下的單次指令；這堂課會把背景資料、執行規則、工作步驟、成果格式與確認點收進固定流程，讓 AI Agent 能依序完成整段工作。
還沒決定要交給 AI 哪一段工作，能參加嗎？
可以。你只要先想到一段固定發生、步驟相近，而且正在消耗時間的工作；課前問卷與 Mai 的判斷框架會協助你收斂成適合實作的題目。
完成第一版後，如何繼續調整？
課後提供 7 天陪跑與不限期 Line 交流群組。你可以持續測試現場完成的第一版，針對規則、輸出品質與流程範圍逐步調整。